Plataformas Low Code: velocidad hacia la innovación
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Según Gartner el 67% de las empresas adoptan low code y no code para reducir el ‘time-to-market’. De esta manera, la combinación con IA permite a los desarrolladores y líderes de negocios entregar nuevos servicios en un periodo de tiempo mucho menor al que requiere el desarrollo tradicional.
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
La inteligencia artificial implica la simulación de procesos de inteligencia humana por parte de sistemas informáticos. Estos procesos incluyen el aprendizaje, el razonamiento y la autocorrección. La IA tiene el potencial de mejorar la toma de decisiones, automatizar tareas repetitivas y proporcionar análisis predictivos, lo que la convierte en una herramienta invaluable para los departamentos de IT.
Gartner afirma que las empresas que integran soluciones Low Code y No Code con IA aumentan la productividad del desarrollo en un 40%.
La inteligencia artificial está cambiando la forma en que los departamentos de IT abordan el desarrollo de software. Es por esto que son cada vez más los que consideran la contratación de servicios de desarrollo low code y no code combinados con inteligencia artificial (IA).
Inteligencia Artificial junto con Low Code - No Code:
10 beneficios que obtiene el departamento de IT
1. Mayor eficiencia en el desarrollo
Al utilizar plataformas Low Code, los desarrolladores pueden automatizar tareas repetitivas, como la creación de formularios o la conexión a bases de datos, lo que les permite concentrarse en la programación de funciones más complejas. Al incorporar IA, esta automatización se puede potenciar aún más, permitiendo a los sistemas aprender de patrones anteriores y mejorar la eficiencia en áreas como la gestión de datos y la integración de sistemas.
“La sinergia entre IA, Low Code y No Code ayuda a las empresas a optimizar sus recursos de IT, enfocando el tiempo en tareas más críticas”.
IBM
IBM
2. Facilitación de pruebas y validaciones
El enfoque no code a menudo incluye funciones de pruebas integradas, lo que permite a los desarrolladores evaluar rápidamente la funcionalidad de las aplicaciones, reduciendo el tiempo de implementación y asegurando la calidad. Con IA, estas pruebas pueden volverse adaptativas, aprendiendo de resultados previos y optimizando los procesos de validación en cada iteración.3. Monitoreo y mantenimiento simplificados
Muchas soluciones low code proporcionan paneles de control y análisis en tiempo real, lo que habilita al equipo de IT monitorear el rendimiento de las aplicaciones y hacer ajustes necesarios. La integración de IA permite detectar patrones de uso y prever problemas, facilitando un mantenimiento proactivo.4. Desarrollo colaborativo
Las plataformas low code y no code permiten que tanto desarrolladores como no desarrolladores colaboren en el mismo entorno, lo que reduce las malas interpretaciones y facilita la alineación con las necesidades del negocio. La IA puede facilitar esta colaboración al ofrecer recomendaciones sobre cambios necesarios basadas en el análisis de datos, mejorando la alineación entre las partes interesadas.5. Implementación rápida de cambios
Si surge una nueva necesidad de negocio, los equipos pueden implementar cambios rápidamente sin tener que pasar por un ciclo de desarrollo largo. La inteligencia artificial puede ayudar a priorizar las tareas más urgentes, optimizando así la respuesta del departamento de IT a estas necesidades.6. Reducción de dependencia de programadores
Con herramientas no code, los equipos de operaciones pueden crear y gestionar aplicaciones sencillas, disminuyendo la carga sobre el personal de desarrollo, permitiéndoles centrarse en proyectos estratégicos. Al integrar IA, incluso estas aplicaciones pueden volverse más intuitivas y funcionales, permitiendo a los usuarios no técnicos realizar tareas complejas sin necesidad de soporte especializado.7. Mejor manejo de proyectos
Las herramientas low code pueden incluir funciones de gestión de proyectos que permiten a IT seguir el progreso del desarrollo. Además, la IA puede ofrecer análisis predictivos sobre plazos y recursos necesarios, mejorando la planificación y la ejecución de proyectos.8. Prototipado rápido
Los desarrolladores pueden crear prototipos con facilidad para presentar ideas a la dirección o a los usuarios finales. La IA puede asistir en la recolección de retroalimentación desde el uso de prototipos, sugiriendo mejoras basadas en el análisis de los comentarios de los usuarios.
"Las plataformas No Code respaldadas por IA permiten a los usuarios diseñar prototipos de aplicaciones de manera rápida y eficaz, facilitando la validación de ideas antes de la implementación completa”.
Harvard Business Review
Harvard Business Review
9. Escalabilidad de soluciones
A medida que crecen las necesidades de la empresa, el departamento de IT puede escalar las aplicaciones construidas sin tener que desarrollarlas desde cero. Integrar código personalizado basado en IA puede ayudar a atender requisitos específicos más eficientemente, adaptándose a la evolución del negocio sin complicaciones excesivas.10. Integración de IA en procesos
El equipo de IT puede implementar fácilmente soluciones basadas en IA, como chatbots o análisis predictivo, sin necesidad de contar con un experto en inteligencia artificial. Esto no solo amplía las capacidades tecnológicas del equipo, sino que también mejora el rendimiento de las aplicaciones existentes, integrando IA en su núcleo para ofrecer una experiencia más rica y personalizable.Estos beneficios demuestran cómo el uso de plataformas low code y no code junto con el uso de inteligencia artificial, optimizan el trabajo del departamento de IT, acelerando la entrega de soluciones o productos en tiempo récord. Y tú, ¿conocías estos beneficios?
